Middle+
Маънои anchor дар Triplet Loss чист?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Дар Triplet Loss истифода мешаванд се унсур: ангушт (anchor), намунаи мусбат (positive) ва намунаи манфӣ (negative).
Anchor — ин объектест, ки бо он дигарон муқоиса карда мешаванд. Ҳадаф ин аст, ки фосила байни anchor ва намунаи мусбат камтар аз байни anchor ва намунаи манфӣ бошад, бо маржа (margin) муайян.
Ҳикоя ин аст, ки модел омӯзад, ки объектҳои монанд ва ғайримонандро фарқ кунад, бо кам кардани фосила байни anchor ва объекти монанд ва зиёд кардани он бо ғайримонанд.
Формулаи Triplet Loss:
L = max(d(anchor, positive) - d(anchor, negative) + margin, 0)
ки дар он d метрикаи фосила (масалан, Евклид) мебошад.