Масъалаи вобастагии хаттӣ чист?

Ҳусусиятларнинг чизиқли боғлиқлиги бир ёки бир нечта хусусиятлар бошқаларнинг чизиқли комбинацияси сифатида ифода этилишини англатади. Бу бир қатор муаммоларга олиб келади:

• Кўп чизиқли боғлиқлик: чизиқли регрессия ёки шунга ўхшаш усулларга асосланган моделларда бу коэффициентларнинг баҳолашида барқарорликни йўқотади, бу моделнинг тушунарлилиги ва умумлаштириш қобилиятини ёмонлаштиради.
• Ҳисоблаш муаммолари: хусусиятлар матрицаси ялпи ёки ёмон шароитланган бўлиб қолади, бу эса тескари матрицани ҳисоблаш ёки тенгламалар тизимини ечишни қийинлаштиради.
• Маълумотлар ортиқчаси: ортиқча хусусиятлар янги маълумот қўшмайди, ўлчамни оширади ва ортиқча ўрганишга олиб келиши мумкин.

Бу муаммони ечиш учун одатда хусусиятларни танлаш усуллари, ўлчамни қисқартириш (масалан, PCA) ёки регуларизация қўлланади.