Кадом усулҳои класификатсияи яксинф мавҷуданд?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Таҳлили як синф (one-class classification) вазифае, ки дар он модел барои шинохтани танҳо як синф (манфӣ) омӯзонида мешавад ва ҳамаи дигарон ҳамчун норасоиҳо ё намунаҳои манфӣ ҳисоб мешаванд. Усулҳои асосии таҳлили як синф:
-
One-Class SVM (Мошини дастгирии векторӣ барои як синф) — ҳудудиеро месозад, ки маълумоти синфи мусбатро аз тамоми фазо ҷудо мекунад ва кӯшиш мекунад онҳоро то ҳадди имкон аз нуқтаи оғоз ҷудо кунад.
-
Isolation Forest (Боғи ҷудошавӣ) — алгоритмест, ки норасоиҳоро бо сохтани дарахтони тасодуфӣ ҷудо мекунад; объектҳое, ки осонтар ҷудо мешаванд, ҳамчун норасоиҳо ҳисоб мешаванд.
-
Autoencoder (Автоэнкодер) — шабакаи нейронӣ, ки барои барқарор кардани маълумоти воридотӣ омӯзонида шудааст; объектҳое, ки бо хатоҳои калон барқарор мешаванд, ҳамчун норасоиҳо ҳисоб мешаванд.
-
Local Outlier Factor (LOF) — густариши маҳаллии маълумотро арзёбӣ мекунад ва объектҳои бо густарии ками онҳоро ҳамчун норасоиҳо нишон медиҳад.
-
Gaussian Mixture Models (GMM) — тақсимоти маълумоти синфи мусбатро модел мекунад; объектҳое, ки эҳтимолияти ками доранд, ҳамчун норасоиҳо ҳисоб мешаванд.
Ҳар усул дорои манфиатҳои худро дорад ва вобаста ба вазифа ва табиати маълумотҳо истифода мешавад.