Middle

Намоиш додани 3 маҳорати баландтар бар асоси миёнаи маоши мутахассисон, ки ин маҳоратро доранд (маҳоратҳо ҳамчун сатр бо ҷудо кардани ҳарфҳо нигоҳ дошта мешаванд)

sobes.tech AI

Ҷавоб аз AI

Для решения задачи нужно разбить строку навыков на отдельные элементы, сгруппировать специалистов по каждому навыку и вычислить среднюю зарплату для каждой группы. Затем отсортировать навыки по средней зарплате и вывести топ-3.

Пример на SQL (предполагается, что есть таблица employees с полями skills (строка с навыками через запятую) и salary):

WITH skill_list AS (
  SELECT
    TRIM(skill) AS skill,
    salary
  FROM employees,
  UNNEST(string_to_array(skills, ',')) AS skill
)
SELECT skill, AVG(salary) AS avg_salary
FROM skill_list
GROUP BY skill
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 3;

Если используется Python и pandas, то можно сделать так:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'skills': ['Python,SQL,ML', 'Java,SQL', 'Python,ML', 'C++,Python'],
    'salary': [100000, 90000, 110000, 95000]
})

# Разбиваем навыки и создаем новую таблицу
skills_expanded = data.assign(skill=data['skills'].str.split(',')).explode('skill')
skills_expanded['skill'] = skills_expanded['skill'].str.strip()

# Группируем и считаем среднюю зарплату
result = skills_expanded.groupby('skill')['salary'].mean().sort_values(ascending=False).head(3)
print(result)

Таким образом можно получить топ-3 навыка по средней зарплате специалистов, владеющих ими.

Гузашта Оянда