Барои боздоштан аз омӯзиш кадом ҳадди хато бояд истифода шавад?

Ҳадди хатогӣ барои боздошти омӯзиши модел арзиши доимӣ нест ва аз вазифаи мушаххас, маълумотҳо ва талаботи сифатии модел вобаста аст. Одатан, ба истифодаи усулҳои зерин роҳ дода мешавад:

• Хатогии тасдиқӣ: Омӯзиш вақте қатъ мешавад, ки хатогӣ дар маҷмӯаи тасдиқӣ дигар беҳтар нашуда бошад (боздошти барвақтӣ, early stopping). Ин аз ҳадди зиёди омӯзиш пешгирӣ мекунад.
• Арзиши хатогӣ: Агар талаботи тиҷоратӣ вуҷуд дошта бошад, метавон ҳадди муайяни хатогиро муқаррар кард (масалан, дақиқӣ > 90% ё MSE < 0.01).
• Пешрафти нисбӣ: Агар беҳбудии хатогӣ байни давраҳо камтар аз ҳадди муайян бошад, омӯзиш қатъ мешавад (масалан, камтар аз 0.001).

Масалан, дар Keras истифодаи early stopping:

from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping

early_stop = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=5, min_delta=0.001)
model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_val, y_val), epochs=100, callbacks=[early_stop])

Аз ин рӯ, ҳадди хатогӣ бештар як меъёрест, ки асосан ба назорати динамикаи хатогӣ ва талаботи модел вобаста аст, на як рақами доимӣ.