Кадом метрикҳо барои арзёбии сифати модели пешгӯии кампанияҳои реклама истифода мешаванд?

Барои арзёбии сифати модели пешгӯии холҳои рекламаи камппанияҳо, одатан аз меъёрҳои зерин истифода мебаранд:

• RMSE (Root Mean Squared Error) — решаи миёнаи хатои квадратики, нишон медиҳад, ки чӣ қадар пешгӯҳо аз арзишҳои воқеӣ фарқ мекунанд, ҳассос ба хатогиҳои калон.
• MAE (Mean Absolute Error) — хатои абсолютии миёна, нишон медиҳад, ки чӣ қадар фарқиятҳои абсолютӣ дар миёнаҳост, бе афзоиши таъсири арзишҳои берунӣ.
• R² (Коэффициенти муайянкунӣ) — нишон медиҳад, ки чӣ қадар тағйирёбии тағйирёбандаи ҳадафро модел шарҳ медиҳад.
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — хатои абсолютии фоизии миёна, барои шарҳ додан дар фоизҳо қулай аст.

Интихоби меъёр аз вазифа ва талабот ба хатогӣ вобаста аст. Масалан, агар хатогиҳои калон муҳим бошанд, RMSE беҳтар аст; агар фаҳмондадиҳӣ муҳим бошад, MAE ё MAPE мувофиқанд.