Фарқи prompting моделҳои таълимӣ ва LMҳои асосӣ чист?

Prompting в инструктивных моделях (instruction-tuned models) отличается от базовых языковых моделей (LM) тем, что такие модели обучены лучше понимать и следовать инструкциям, заданным в запросе. В базовых LM генерация текста основана на вероятностном продолжении, без явного понимания задачи. Инструктивные модели более эффективно интерпретируют запросы, что позволяет получать более релевантные и точные ответы при использовании специальных подсказок (prompt). Например, при запросе "Напиши резюме текста" инструктивная модель лучше выполнит задачу, чем базовая.