Тасаввур қилинг, сиз PyTorchда модел билан ишлаяпсиз ва уни eval() режимига ўтказгандан кейин, 10 000 намунадан иборат тест тўпламидаги метрикалар ҳар бир ишга туширилганда ўзгараётганини кўрасиз. Таърифланган ҳолатларни қайта ишлаб чиқариш учун, тасодифий рақамлар генераторларининг бошланғич ҳолатини белгиллайсиз: бошқа қайси жойда ўзгаришлар манбаи яширинган бўлиши мумкин? Dropout, BatchNorm ва torch.no_grad() ролини тушунтиринг ва натижаларнинг барқарорлигини текшириш учун белгиланган метрикалар ва уларнинг чегараларини номланг.