Фаҳмиши ҳуҷҷатҳо бе OCR (Donut, Pix2Struct) чист?

Фаҳмиши ҳуҷҷатҳо бе OCR — ин як назари ба ҷустуҷӯи маълумот аз ҳуҷҷатҳо бе истифодаи шенасоии анъанавии optik (OCR) мебошад. Ба ҷои ин, моделҳо мустақиман тасвирҳои ҳуҷҷатҳоро коркард мекунанд, бо истифода аз усулҳои омӯзиши амиқ ва меъморихои мултимодӣ.

Масаланҳои чунин моделҳо:

• Donut (трансформери фаҳмиши ҳуҷҷатҳо) — модел, ки тасвири ҳуҷҷатро ҳамчун воридот мегирад ва натиҷаи матнии сохторӣ мебарорад, ки дар парҳои тасвир-матн, бе ниёз ба OCR пешакӣ, омӯзонида шудааст.

• Pix2Struct — модел мултимодӣ, ки маълумоти пикселиро (тасвирҳо) ба намоишҳои сохторӣ табдил медиҳад, қобилияти кор кардан бо намудҳои гуногуни ҳуҷҷатҳоро дорад.

Фоидаҳои назари бе OCR:

• Хатогиҳоро, ки бо шенасоии ҳарфҳо алоқаманданд, пешгирӣ мекунад.
• Имкон медиҳад, ки контексти визуалӣ ва сохтори ҳуҷҷатро ба назар гирад.
• Умумӣ барои забонҳо ва ҳарфҳои гуногун.

Аз ин рӯ, фаҳмиши ҳуҷҷатҳо бе OCR — ин тамоюли муосир дар дидани компютерӣ ва NLP мебошад, ки маълумоти визуалӣ ва матнро барои фаҳмиши дақиқтари ҳуҷҷатҳо дар бар мегирад.