Тавсифи кардани амал ва кадом маҷмӯаҳои маълумоти машҳур ҳастанд (Kinetics, UCF)?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Шиносогирии амал — ин вазифаи дидории компютерӣ мебошад, ки ба таври худкор муайян кардан ва класификатсияи амалҳо ё ҳодисаҳо, ки дар видео рух медиҳанд, равона шудааст. Ҳадаф — фаҳмидани он аст, ки инсон ё объект дар кадр чӣ мекунад, масалан, давидан, паридан, навохтани асбоби мусиқӣ ва ғайра.
Барои омӯзиш ва арзёбии моделҳои шиносогирии амалҳо, маҷмӯаҳои махсуси додаҳо васеъ истифода мешаванд:
-
Kinetics: маҷмӯаи додаҳои калон, ки садҳо ҳазор видеоклипҳои YouTube-ро дар бар мегирад, бо садҳо синфи амалҳо ишора шудааст. Ин ба стандарт барои омӯзиши шабакаҳои нейронӣ дарозмуддат табдил ёфтааст, зеро он доираи васеи амалҳои рӯзмарра ва махсусгардонидашударо дар бар мегирад.
-
UCF101: маҷмӯаи додаҳои классикӣ, ки аз 13 320 видеои гурӯҳбандӣ дар 101 категорияи амал, масалан, варзиш, амалҳои хонагӣ ва ғайра иборат аст. Ин аз Kinetics хурдтар аст, аммо барои прототипсозии зуд ва муқоисаҳо истифода мешавад.
Ин маҷмӯаҳои додаҳо моделҳоро имкон медиҳанд, ки хусусиятҳои фазо-вақтро барои фаҳмидани динамикаи амалҳо дар видеоҳо бароварда омӯзанд.