Тавсификунии маъноӣ дар тасвирҳои кайҳонӣ чист ва кадом моделҳо истифода мешаванд?

Таърифи маъноии сегментатсияи тасвирҳои кайҳонӣ вазифаи нишондод кардани ҳар пикселро бо синф (масалан, об, ҷангал, шаҳр, заминҳои кишоварзӣ) дорад. Ин имкон медиҳад, ки таҳлили муфассали сатҳи замин анҷом дода шавад.

Барои ҳалли он, шабакаҳои нейронӣ дарозмуддат истифода мешаванд, махсусан:

• U-Net — сохтори машҳур барои сегментатсия, ки бо миқдори маҳдуди маълумот хуб кор мекунад.
• DeepLab (v3, v3+) — истифодаи пирамидҳои фазоӣ ва конволютсияҳои атрибутивӣ барои беҳтар кардани сифати сегментатсия.
• SegNet — сохтори энкодер-дактор, муассир барои вазифаҳои баландихтисос.

Як ҷиҳати муҳим, пешакӣ коркарди маълумот (тазорати тағиротҳои атмосферӣ, нормализация) ва истифодаи каналҳои бисёрспектралӣ барои баланд бардоштани дақиқии классификация мебошад.