Дар бораи LongRAG ва идеяи он дар бораи воҳидҳои дарозии ҷустуҷӯ гап занед.

LongRAG — ин подход дар соҳаи Retrieval-Augmented Generation (RAG), ки барои кор бо воҳидҳои дарозтарини ҷустуҷӯ (long retrieval units) равона шудааст. Дар RAG классикӣ, одатан қисмҳои кӯтоҳи матн (масалан, параграфҳо) барои ҷустуҷӯи маълумоти дахлдор истифода мешаванд, ки баъдан барои тавлиди ҷавоб истифода мешаванд.

Нияти LongRAG истифодаи воҳидҳои ҷустуҷӯии дарозтар ва бойтар дар контекст, масалан, ҳуҷҷатҳои пурра ё қисмҳои калон, мебошад, ки имкон медиҳад:

• Бештар нигоҳ доштани контекст дар вақти ҷустуҷӯ, беҳтар кардани сифати натиҷаҳои дахлдор.
• Кам кардани шумораи дархостҳо ба базаи додаҳо, зеро дар як дархост бештар маълумот гирифта мешавад.
• Беҳтар кардани дақиқӣ ва пурраии ҷавобҳо, махсусан дар вазифаҳо, ки дар онҳо контексти васеъ муҳим аст.

Ин тариқ, LongRAG RAG-ро анъанавӣ васеъ мекунад, кор бо миқдори зиёди маълумот ва дархостҳои мураккабро беҳтар мекунад, ки барои LLM-ҳо, ки бо донишҳои васеъ кор мекунанд, махсусан муфид аст.