Чӣ тавр арзёбӣ кардани модели бе муаллим барои вазифаи ҷавобҳо ба саволҳо?

Баҳои модели бе назорат барои вазифаи ҷавоб додан ба савол (Question Answering) вазифаи мураккаб аст, зеро тамғакоғазҳои равшан барои ҷавобҳои дуруст вуҷуд надоранд. Роҳиҳои эҳтимолӣ:

• Кластеркунонӣ ва монандии семантикӣ:

  • Истифодаи embedding-ҳои саволҳо ва ҷавобҳо (масалан, бо моделҳои BERT).
  • Баҳо додан, ки то чӣ андоза ҷавобҳо аз рӯи маъно ба саволҳо наздиканд.

• Метррикҳои пайвандӣ ва муттаҳидӣ:

  • Санҷиш, ки то чӣ андоза ҷавобҳо бо саволҳо мантиқан пайвастанд.
  • Моделҳои забонро барои арзёбии эҳтимолияти ҷавобҳо истифода бурдан мумкин аст.

• Истифодаи донишҳои хориҷӣ ё қоидаҳо:

  • Санҷиши дурустии воқеӣ кардани ҷавобҳо бо ёрии базаҳои дониш.

• Human-in-the-loop:

  • Баҳо додани қисман аз ҷониби мутахассисон барои эҷоди намунаҳои эталонӣ.

• Метррикҳои proxy автоматӣ:

  • Perplexity (паҳншавӣ) модели дар ҷавобҳо.
  • Муҳосибаи тақсимоти ҷавобҳо бо интизорӣ.

Дар умум, дар омӯзиши бе назорат, аксар вақт метррикҳои ғайримустақим ва чораҳои семантикӣ истифода мешаванд, ки бо маркёрии қисман ё арзёбии мутахассисон омезиш меёбанд.