Кадом трансформаторҳоро барои вазифаҳои Дидани Компютер (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT) медонед?

Дар вазифаҳои Назарияи Компютерӣ, трансформаторҳо барои коркарди тасвирҳо ва видеоҳо истифода мешаванд, ки ё ивазкунандаи ё иловагӣ ба шабакаҳои конволютсионӣ мебошанд. Архитектураҳои асосӣ:

• ViT (Vision Transformer) — аввалин трансформатор муваффақ барои тасвирҳо, ки тасвирро ба қисмҳо тақсим мекунад ва онҳоро ҳамчун пайдарпайии токенҳо коркард мекунад, монанди калимҳо дар NLP.

• Swin Transformer — такмил додани ViT бо истифода аз сохтори ҳиерархӣ ва механизмҳои диққат, ки имкон медиҳад ба таври самаранок васеъшавӣ ва ба назар гирифтани контекстҳои маҳаллӣ.

• DeiT (Data-efficient Image Transformer) — оптимизатсияи ViT бо усулҳои омӯзиш, ки имкон медиҳанд натиҷаҳои хуб дар маҷмӯаҳои кӯтоҳтар ба даст оранд.

• DETR (Detection Transformer) — трансформатор барои вазифаи ёфтани объектҳо, ки шабакаҳои конволютсионӣ ва трансформаторҳоро барои пешгӯии мустақим мепайвандад, бе ниёз ба коркардҳои мураккаб.

• BEiT (Bidirectional Encoder representation from Image Transformers) — усули пештар омӯзишии трансформаторҳо дар тасвирҳо бо истифода аз маскирӣ ва барқарорсозӣ, монанди BERT дар NLP.

Ҳар як модел вазифаҳои гуногунро ҳал мекунад ва самаранокии коркарди маълумоти визуалиро тавассути инноватсияҳои архитектурӣ ва усулҳои омӯзиш беҳтар мекунад.