Кадом технологияҳо ва самтҳо ба шумо наздиктар ҳастанд: ML классикӣ, DS ё NLP?

Манфи асосӣ дар омӯзиши мошинӣ (ML) аст, зеро он имкон медиҳад, ки доираи васеи вазифаҳоро бо истифода аз алгоритмҳои омӯзиш аз маълумот ҳал кардан мумкин аст, масалан, регрессия, класификатсия, дарахтони қарор ва ансамблҳо. Ман инчунин ба Data Science (DS) барои таҳлили ва омодасозии маълумотҳо таваҷҷӯҳ дорам, ки як марҳилаи муҳим пеш аз омӯзиши моделҳо мебошад.

Natural Language Processing (NLP) низ манфи дорад, махсусан дар соҳаи коркарди матнҳо ва истихроҷи маълумоти маънӣ, аммо таҷрибаи асосии ман бо роҳҳои классикии ML ва таҳлили маълумотҳо алоқаманд аст.

Дар кори худ, одатан қобилиятҳои ML ва DS-ро якҷоя истифода мебарам: аввал таҳқиқот ва тоза кардани маълумотҳоро анҷом медиҳам, баъд моделҳоро омӯзиш медиҳам ва сифати онҳоро арзёбӣ мекунам.