Чӣ гуна бо тамоюл дар додаҳо ҳангоми истифодаи дарахтҳо ва ҷангалҳои тасодуфӣ барои пешгӯӣ мубориза бурдан мумкин аст?

Дарун дар додаҳо як тағйироти систематикӣ дар арзишҳои тағйирёбандаи ҳадафӣ дар тӯли вақт аст, ки метавонад ба сифати пешгӯии дарахтони қарор ва ҷангалҳои тасодуфӣ таъсир расонад, зеро ин моделҳо ба таври ғайримустақим тахмин мезананд, ки додаҳо статсионарӣ мебошанд.

Барои мубориза бо дарун дар истифодаи дарахтҳо ва ҷангалҳои тасодуфӣ, метавон:

• Таҳлили силсилаи вақтӣ: ҷузъи дарунро муайян ва бартараф кардан (масалан, бо истифода аз миёнаҳои ҳаракатӣ ё усулҳои STL), ва сипас моделро дар поёни боқимондаҳо омӯзондан.
• Илова кардани хусусиятҳои вақтӣ: дар модел хусусиятҳои марбут ба вақт (рӯз, моҳ, сол, рақами назорат) дохил кардан, то модел тавонад дар назар гирифтани дарун.
• Истифодаи фарқиятҳо: тағйир додани додаҳо бо гирифтани фарқият байни назоратҳои пайдарпай, то дарун бароварда шавад.
• Омӯзиш додани модел дар тирезаҳои вақтӣ бо маҳдудият: то модел на "хадди назар" дарунҳоро ёд гирад.

Масалан, илова кардани хусусиятҳои вақтӣ:

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Гумон мекунем, ки df дорои сутунҳои 'date' ва 'target' аст
df['day_of_year'] = df['date'].dt.dayofyear
df['year'] = df['date'].dt.year

features = ['day_of_year', 'year']
X = df[features]
y = df['target']

model = RandomForestRegressor()
model.fit(X, y)

Ин гуна, модел метавонад дар назар гирифтани дарун тавассути хусусиятҳои вақтӣ, ба ҷои кӯшиш барои тахмини мустақим.