Методҳои iloc ва loc дар pandas чӣ фарқ доранд?

Методҳои iloc ва loc дар pandas барои дастрасӣ ба маълумот дар DataFrame истифода мешаванд, аммо дар навъи индексинг фарқ мекунанд:

• iloc — индексинг ба асоси ҷойгиршавӣ (индекси умумӣ). Имкон медиҳад, ки хатҳо ва сутунҳоро ба асоси рақамҳои тартибӣ, аз 0 оғоз карда, интихоб кунед.

• loc — индексинг ба асоси тамғаҳо (арзиши индекс ва номҳои сутунҳо). Имкон медиҳад, ки маълумотҳоро ба асоси номҳои индекс ва сутунҳо интихоб кунед.

Масалан:

import pandas as pd

data = {'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]}
index = ['x', 'y', 'z']
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# Истифодаи loc бо тамғаҳо
print(df.loc['y', 'B'])  # 50 мебарорад

# Истифодаи iloc бо ҷойгиршавӣ
print(df.iloc[1, 1])      # Ҳам 50 мебарорад

Тафовути асосӣ: loc дар интихоб охирин индексро низ дарбар мегирад (срезҳо охирин унсурро дарбар мегиранд), дар ҳоле ки iloc — не (срезҳо охирин унсурро хориҷ мекунанд).