Middle — Senior
Чӣ тавр андозаи намуна барои тести A/B-ро ҳисоб кардан мумкин аст?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Барои ҳисоб кардани андозаи намуна дар озмуни A/B, бояд чанд параметр ба назар гирифта шаванд:
- Даромади асосӣ (baseline conversion rate) — сатҳи ҳозираи метрика, ки мехоҳед беҳтар кунед.
- Эффекти ҳадди аққал барои муайян кардан (minimum detectable effect, MDE) — таъсири ҳадди аққал, ки мехоҳед пайдо кунед.
- Сатҳи аҳамиятнокӣ (alpha) — эҳтимолияти рад кардани нодуруст гипотезаи сифр (одатан 0.05).
- Қувваи озмоиш (power, 1 - beta) — эҳтимолияти пайдо кардани таъсир агар он вуҷуд дошта бошад (одатан 0.8 ё 0.9).
Формула барои ҳисоб кардани тақрибан андозаи намуна барои ҳар гурӯҳ (A ва B) бо метрикаи дуруст:
[ N = \frac{2 \times (Z_{1-\alpha/2} + Z_{1-\beta})^2 \times p \times (1-p)}{d^2} ]
ки дар он:
- (p) — даромади асосӣ,
- (d) — таъсири ҳадди аққал барои муайян кардан (MDE),
- (Z_{1-\alpha/2}) ва (Z_{1-\beta}) — арзишҳои квантилҳои тақсимоти муқаррарӣ барои сатҳҳои муайяншудаи аҳамиятнокӣ ва қувват.
Масалан: агар даромади асосӣ 10% (0.1) бошад, MDE 2% (0.02), alpha=0.05, қувват=0.8, пас бо истифода аз ҷадвалҳо ё функсияҳои тақсимот, метавон андозаи намунаи заруриро муайян кард.
Дар амал, одатан китобхонаҳо ё ҳисобкунакҳои онлайн барои ҳисоботи дақиқ истифода мешаванд, бо дар назар доштани намуди метрика (конверсия, арзиши миёна ва ғайра).