Кадом функсияи зиён (loss) дар регрессияи хаттӣ дар асоси пешфарз истифода мешавад?

Линейии регрессияда әдепкі ретінде MSE (Орта квадрат қате) жоғалту функциясы пайдаланылады. Ол болжанған және нақты мәндер арасындағы айырмашылықтардың квадраттарының орташа мәнін есептейді:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Мұнда:

• (y_i) — нақты мән
• (\hat{y}_i) — болжанған мән
• (n) — бақылаулар саны

MSE регрессия тапсырмалары үшін жақсы сәйкес келеді, себебі ол үлкен қателерді қатты жазалайды, бұл модельдің дәл оқытылуына ықпал етеді.