Кадом хато дар давраи омӯзиш метавонанд омӯзиш ва сифатро паст кунанд?

Хатоги дар даврии омӯзиш, ки метавонанд омӯзиш ва сифати моделро бадтар кунанд, дар бар мегиранд:

• Тайёр кардани нодурустии маълумотҳо: синфҳои номутавозин, маълумоти ғалат ё шуста, ки қобилияти умумӣро паст мекунанд.
• Overfitting (худсохтани зиёдатӣ): модел ба маълумоти омӯзишӣ хеле мувофиқ мешавад ва дар маълумоти нав бад кор мекунад.
• Underfitting (худсохтани кам): модел хеле содда аст ё омӯзиш хеле зуд қатъ мешавад.
• Интихоби нодурустии гиперпараметрҳо: суръати омӯзишӣ хеле баланд ё паст, андозаи batch нодуруст ва ғайра.
• Норасоии регулятсия: набудани dropout, регулятсияи L2 ва дигар усулҳо барои мубориза бо overfitting.
• Масъалаҳои оптимизатсия: алгоритми нодуруст, набудани нормализатсияи маълумот.
• Тақсимоти нодурустии маълумот: шикасти маълумот байни маҷмӯаҳои омӯзишӣ ва тестӣ.

Ин хатоҳо метавонанд ба кам шудани дақиқӣ, номуайянӣ ва бад шудани умумӣ оварда расонанд.