Sobes.tech
Middle — Senior

Чаро барои регрессияи логистикӣ формати баста вуҷуд надорад?

sobes.tech AI

Ҷавоб аз AI

Барои регрессияи логистикӣ ҳалли шакли баста вуҷуд надорад, зеро функсияи эҳтимолият, ки мо максимизатсия мекунем, ғайри хаттӣ аст ва изофаи аналитикӣ барои параметрҳои модели надорад. Баро регрессияи хаттӣ, ки параметрҳоро тавассути ҳал кардани системаи баробарии хаттӣ (масалан, усули кӯҳнаи хурсангӣ) ба даст овардан мумкин аст, дар регрессияи логистикӣ функсияи сигмоидӣ истифода мешавад, ки боиси ғайри хатии баробарии эҳтимолият мегардад.

Аз ин рӯ, параметрҳои модели бо истифода аз усулҳои рақамӣ барои оптимизатсия, монанди пастшавии градиент, усули Нютон ё усулҳои квазии-Нютон пайдо мешаванд. Ин усулҳо ба таври итеративӣ ба ҳалли оптималӣ наздик мешаванд, зеро изофаи мустақим барои вазнҳо вуҷуд надорад.