Чӣ гуна бо арзишҳои норасоида ва хусусиятҳои категориявӣ дар усулҳои векторҳои дастгирӣ ва шабакаҳои нейронӣ кор кардан мумкин аст?

Ҳангоми кор бо усулҳои векторҳои дастгирӣ (SVM) ва шабакаҳои нейронӣ, муҳим аст, ки ба таври дуруст холигӣ ва хусусиятҳои категориявиро коркард кунед:

• Холигӣ:

  • Одатан, онҳоро пеш аз омӯзиш пур мекунанд (импутатсия). Барои хусусиятҳои рақамӣ, метавон аз миёна, медиана ё усулҳои мураккабтар (масалан, импутатсияи KNN) истифода бурд.
  • Дар баъзе ҳолатҳо, метавон нишондиҳандаҳои махсус барои холигӣ истифода бурд.

• Хусусиятҳои категориявӣ:

  • Усулҳои SVM ва шабакаҳои нейронӣ талаб мекунанд, ки воридотҳо рақамӣ бошанд, бинобар ин, хусусиятҳои категориявиро кодгузорӣ мекунанд.
  • Одатан, кодгузории one-hot истифода мешавад — барои ҳар арзиши беназири якбора нишондиҳандаҳои бинарӣ эҷод мекунанд.
  • Барои категорияҳои калон, метавон истифодаи намоишҳои embedding (хусусан дар шабакаҳои нейронӣ) кард, ки дар ҳамроҳ бо модел омӯзонида мешаванд.

Масалан, дар Python бо pandas барои кодгузории one-hot:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'color': ['red', 'blue', 'green', None]})
df['color'].fillna('missing', inplace=True)  # пур кардани арзишҳои холӣ
one_hot = pd.get_dummies(df['color'])

Тавре ки мебинем, пешинаи коркарди маълумот қадами калидӣ барои истифодаи муваффақи SVM ва шабакаҳои нейронӣ мебошад.