Кадом усулҳои коркарди матн дар NLP, аз содда то шабакаҳои нейронӣ?

Методҳои коркарди матн дар NLP шартан метавонанд ба чанд марҳила ва рӯҳия тақсим шаванд, аз содда то муосир:

1. Пештаркарии матн: токенсозӣ, нормализатсия (тағйир додани ҳарфҳо ба ҳарфҳои хурд), хориҷ кардани калимаҳои стоп, stemming ва lemmatization.

2. Қуттии калимаҳо (Bag of Words): намоиши матн дар шакли такрорҳои калимаҳо бе ба назар гирифтани тартиб.

3. TF-IDF: вазн додани калимаҳо бо асоси аҳамияти онҳо дар ҳуҷҷат ва корпус.

4. Векторсозии калимаҳо (word embeddings): моделҳо мисли Word2Vec, GloVe, FastText, ки семантикаи калимаҳоро дар векторҳо код мекунанд.

5. Моделҳои ML классикӣ: асосёфта ба хусусиятҳо (масалан, SVM, регрессияи логистикӣ) барои вазифаҳои класификация, баровардани маълумот.

6. Шабакаҳои нейронӣ-дарозмуддат (RNN), LSTM, GRU: ба тартиби калимаҳо диққат медиҳанд, барои тавлиди матн, тарҷума истифода мешаванд.

7. Трансформерҳо: моделҳои муосир мисли BERT, GPT, ки механизмҳои диққатро истифода мебаранд барои фаҳмиши муассири контекст.

8. Фреймворкҳо: барои татбиқ истифода мешаванд китобхонаҳо мисли TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.

Инчунин, рушди методҳо аз усулҳои оморӣ содда ба омӯзиши амиқ бо истифодаи архитектураҳои мураккабтарини нейронӣ мегузарад.