Кадом рамкаҳо барои сохтани RAG истифода мешаванд?

Барои сохтани Retrieval-Augmented Generation (RAG) чанд рамка ва китобхонаҳои машҳур истифода мешаванд, ки дар ҳамгироии ҷустуҷӯ дар базаи дониш бо истеҳсоли матн кӯмак мекунанд. Дар байни онҳо:

• Hugging Face Transformers — моделҳоро барои истеҳсоли матн ва воситаҳо барои ҳамгироӣ бо манбаъҳои берунаи маълумот пешниҳод мекунад.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — китобхона барои ҷустуҷӯи самараноки дар тасвирҳои вектории ҳуҷҷатҳо.
• Haystack — рамка барои сохтани системҳои ҷустуҷӯ ва савол-ҷавоб, дастгирии усули RAG.
• LangChain — китобхона барои эҷоди занҷирҳои коркарди маълумот бо LLM, аз ҷумла RAG.

Одатан, RAG дар асоси ҳамҷоягии моделҳои истеҳсолӣ (масалан, GPT, BART) ва системҳои ҷустуҷӯ дар индексҳои ҳуҷҷатҳо, ки бо истифода аз ин рамкаҳо амалӣ карда мешаванд, сохта мешавад.