Bias ва variance чист, ва чӣ дар ҷангалҳои тасодуфӣ кам мешавад?

Дар омӯзиши мошинӣ:

• Bias (таъсир) — ин хатоест, ки аз сабаби модел хеле содда пайдо мешавад, ки наметавонад вобастагии воқеиро хуб тахмин кунад. Bias баланд ба омӯзиши кам оварда мерасонад.
• Вариансия (таҳзиб) — ин ҳассосият ба тағйирот дар маълумоти омӯзишӣ мебошад. Вариансияи баланд маънои онро дорад, ки модел ба шуъли маълумот хеле мувофиқ мешавад, ки ин ба омӯзиши зиёдатӣ оварда мерасонад.

Леосӣ ё ҷангал — ин ансамбли дарахтони қарорест, ки дар асоси намунаҳои тасодуфӣ аз маълумот ва хусусиятҳо сохта шудаанд. Он нисбат ба як дарахт танҳо, вариансия-ро кам мекунад, зеро миёнаи пешгӯии он таъсири тағйиротҳои тасодуфиро кам мекунад, дар ҳоле ки bias тақрибан дар сатҳи дарахтои ягона мемонад ё каме меафзояд.

Масалан:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# Леосӣ ё ҷангали тасодуфӣ бо миёнаи пешгӯӣ, вариансияро кам мекунад
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)