Чаро модели дар марҳилаи омӯзиш бештар ёдгирӣ мекунад, дар ҳоле ки дар inference камтар мемоия мегирад?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Дар марҳилаи омӯзиш модел дар чанд сабаб бештар ёдгирӣ мекунад:
-
Захира кардани градиентҳо: Дар вақти омӯзиш, зарур аст, ки градиентҳоро барои ҳар параметр нигоҳ доред, то вазъҳоро бо истифода аз алгоритми паҳншавии пасгардон (backpropagation) навсозӣ кунед. Дар инференс, градиентҳо лозим нестанд.
-
Фаъолиятҳои миёна: Барои ҳисоб кардани градиентҳо, зарур аст, ки арзишҳои миёнаи фаъолиятҳои ҳамаи қабатҳои нигоҳ дошта шаванд, ки ин истифодаи ёдгириро зиёд мекунад.
-
Оптимизаторҳо: Баъзе оптимизаторҳо (масалан, Adam) параметрҳои иловагӣ, мисли моментиҳои аввал ва дуввумро нигоҳ медоранд, ки ин миқдори ёдгириро зиёд мекунад.
-
Маълумоти партия: Дар вақти омӯзиш, аксар вақт, партияҳои калон истифода мешаванд, ки ин ҳам ёдгирии иловагӣ талаб мекунад.
Хулоса, дар вақти инференс, модел танҳо гузариши мустақимро иҷро мекунад, градиентҳо ва арзишҳои миёна барои паҳншавии пасгардонро нигоҳ намедорад, ки ин истифодаи ёдгириро ба таври назаррас кам мекунад.