Чӣ гуна бо ёрии ёддоштҳои калон бо хотираи маҳдуд омӯзиш кардан мумкин аст؟

При омӯзиши моделҳо бо партияҳои калон дар хотираи маҳдуд, метавонанд ба усулҳои зерин истифода шаванд:

• Ҷамъоварии градиентҳо: тақсим кардани партияи калон ба чанд мини-партияҳои хурдтар, онҳоро пайдарпай тавассути модел гузаронидан, ҷамъоварии градиентҳо ва баъд гузаронидани қадами оптимизатсия. Ин имкон медиҳад, ки як партияи калонро симулятсия кард бе зарурати бор кардани ҳамаи маълумотҳо дар як вақт.

• Истифодаи генераторҳо ё боркунии маълумот дар ҷараён: бор кардан ва коркарди маълумотҳо ба қисмҳо, то тамоми партия дар хотира нигоҳ дошта нашавад.

• Оптимизатсияи модел ва маълумотҳо: кам кардани андозаи модел (масалан, бо истифода аз квантатсия), истифодаи форматҳои маълумоти ҳамвор.

• Параллелсозӣ: агар имконпазир бошад, ҳисобҳо ва хотираро дар чанд дастгоҳ тақсим кардан.

Маслиҳати намунаи ҷамъоварии градиентҳо дар PyTorch:

accumulation_steps = 4
optimizer.zero_grad()
for i, (inputs, labels) in enumerate(dataloader):
    outputs = model(inputs)
    loss = criterion(outputs, labels) / accumulation_steps
    loss.backward()
    if (i + 1) % accumulation_steps == 0:
        optimizer.step()
        optimizer.zero_grad()

Ин ҷо, як партияи калон ба 4 қисм тақсим мешавад, градиентҳо ҷамъоварӣ мешаванд ва пас аз коркарди ҳамаи қисмҳо вазнҳо нав карда мешаванд.