Таърибаи рушди ML ва AI-ро нақл кунед

Даромади ман бо ML ва AI, ман моделҳоро барои вазифаҳои класификатсия ва регрессия таҳия кардам, инчунин дар истифодаи омӯзиши амиқ барои коркарди тасвирҳо ва матнҳо. Бо воситаҳое мисли TensorFlow, PyTorch ва scikit-learn кор кардам.

Масаланҳои лоиҳа:

• Таҳияи модели пешгӯии рафтан ё баргашти муштариён бо истифода аз маълумоти таърихӣ бо истифодаи gradient boosting.
• Эҷоди шабакаи нейронӣ барои шинохти объектҳо дар тасвирҳо, аз ҷумла омодасозӣ, омӯзиш ва оптимизатсия.
• Иҷрои моделҳои NLP барои таҳлили эҳсоси баррасии муштариён.

Ман инчунин ба оптимизатсияи моделҳо барои истеҳсолот, аз ҷумла квантлашавӣ ва ҷойгиркунии онҳо дар серверҳои бо захираҳои маҳдуд кор кардам.

Ман фикр мекунам, ки муҳим аст, ки вазифаи бизнесиро фаҳмем ва метрикҳои дурустро барои арзёбии сифати моделҳо интихоб кунем.