Агар дар марҳилаи тасдиқ накунед model.eval() чӣ мешавад?

Агар дар вақти тасдиқ дар PyTorch ба model.eval() даъват накунед, модел дар режими омӯзиш (train) мемонад ва ба натиҷаҳои зерин оварда мерасонад:

• Ҳавфи қабатҳои монанди Dropout ва BatchNorm фаъол мемонанд. Dropout қисмҳои воридотро тасодуфан нол мекунад ва BatchNorm статистикаи батчи ҳозираро истифода мебарад, ба ҷои миёнаҳо ва дисперсияҳои ҷамъшуда.
• Ин метавонад ба натиҷаҳои номувофиқ ва носаҳеҳ дар маҷмӯаи тасдиқ оварда расонад, зеро модел дар ҳолати дигар амал мекунад, ки дар истифодаи воқеӣ нест.
• Дар охир, метрикҳои сифат (масалан, дақиқӣ ё хато) таҳриф мешаванд ва иҷрои воқеии моделиро намоиш намедиҳанд.

Аз ин рӯ, муҳим аст, ки пеш аз тасдиқ моделро ба режими арзёбӣ бо model.eval() гузоред, то рафтори дуруст ва натиҷаҳои боэътимод ба даст оред.