Префитинг боғии GNN чӣ гуна аст?

Омӯзиши пешакии худидора барои шабакаҳои нейронӣ графикӣ (GNN) усули омӯзиш аст, ки дар он модел меомӯзад, ки намоишҳои муфидро аз маълумоти графикӣ бидуни истифодаи тамғакунӣҳои нишондодашуда барорад. Ба ҷои ин, вазифаҳо, ки асоси структури худи граф ё хосиятҳои нуқтаҳо/каналҳоро доранд, истифода мешаванд, масалан, пешгӯии қисмҳои пинҳоншудаи граф, омӯзиши муқоисавӣ ё барқарорсозии маълумот.

Ин рӯҳия ба GNN имкон медиҳад, ки структура ва робитаҳоро дар граф фаҳманд, ки ин вазифаҳои минбаъдаро (масалан, класификатсияи нуқтаҳо ё графҳо) беҳтар мекунад, махсусан вақте ки маълумоти нишондодашуда кам аст.