Омӯзиши муқобил дар графҳо (DGI, GraphCL) чист?

Оқуи муқобил дар графҳо як усули омӯзиши намоишҳои нуқтаҳо ё графҳо мебошад, ки асосан бар муқоиса кардани ҷуфтҳои мусбат ва манфӣ барои муайян кардани хусусиятҳои муҳим асос ёфтааст.

Тавре ки:

• DGI (Deep Graph Infomax) моделро бо максимизатсияи маълумоти мутақобил байни намоишҳои маҳаллӣ (нуқтаҳо) ва глобалӣ (графҳо) омӯзонед. Ин тавассути муқоиса кардани графҳои воқеӣ бо манфӣҳо (масалан, ношоистаи ё тасодуфӣ) ба даст меояд.

• GraphCL истифодаи гуногуни афзудани графҳо (масалан, хориҷ кардани канорҳо, маска кардани нуқтаҳо) барои эҷоди ҷуфтҳои мусбат, дар ҳоле ки графҳо ё афзудани дигар ҳамчун манфӣ ҳисобида мешаванд. Модел меомӯзад, ки ҷуфтҳои мусбатро аз манфӣ фарқ кунад, ки сифати вурудҳоро беҳтар мекунад.

Ин тариқ, омӯзиши муқобил дар графҳо кӯмак мекунад, ки намоишҳои устувор ва иттилоотӣ бидуни ниёз ба миқдори зиёди маълумоти рамзгузорӣшуда омӯзонида шаванд.