Фарқияти байни self-attention ва cross-attention чист ва ҳар яке барои чӣ истифода мешавад?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Диққат-ўз-ўз — бу механизм, ки кириш тартибининг элементлари ўзаро таъсирлашади ва муҳимлик вазнларини ҳисоблаш учун ишлатилади. Ҳар бир элемент 'эътибор билан қараш' орқали шу тартибдаги бошқа барча элементларни кўради ва уларнинг ҳозирги қадам учун қайси муҳимроқлигини тушуниб олишга ҳаракат қилади. Бу трансформерларда тартибларни қайта ишлашда асосий компонент бўлиб, масалан, тил моделларида қўлланилади.
Кросс-эътибор — икки турли тартиб бўлганда қўлланилади: бири сўров (query) сифатида, иккинчиси эса калитлар ва қийматлар (key, value) сифатида. Кросс-эътибор моделга иккинчи тартибнинг мўлжалланган қисмларига диққат қаратиш имконини беради, биринчи тартибни қайта ишлашда. Масалан, таржима ёки матн яратиш вазифаларида, кросс-эътибор декодер чиқишини энкодер чиқишига боғлайди.
Хулоса:
- Ўз-ўзга эътибор моделга бир тартибдаги контекстни ҳисобга олишга ёрдам беради.
- Кросс-эътибор икки турли тартибни боғлайди, бирининг бошқасидан маълумот олиш имконини яратади.
Масалан: таржима учун трансформерда, ўз-ўзга эътибор энкодер ва декодер ичида қўлланилади, кросс-эътибор эса энкодер ва декодер ўртасида амалга оширилади.