Дар кадом доира гиперпараметрҳои модели муайян карда мешаванд?

Диапазони гиперпараметрҳои модели вобаста ба алгоритм ва вазифаи мушаххас аст, аммо одатан аз таҷриба, адабиёт ва таҷрибавӣ муайян карда мешавад. Масалан:

• Барои суръати омӯзиш (learning rate) дар пастшавии градиент, одатан арзишҳои аз 0.0001 то 0.1 интихоб мешаванд.
• Содироти дарахтҳо дар ҷангалҳои тасодуфӣ аз 10 то чанд сад метавонад тағйир ёбад.
• Дарозии дарахт аз 3 то 30 сатҳ метавонад бошад.

Муҳим аст, ки усулҳои оптимизатсияи гиперпараметрҳо (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) истифода шаванд, то диапазонҳо ва арзишҳоро интихоб кунанд, ки натиҷаи беҳтаринро дар маълумоти тасдиқкунанда медиҳанд.