Кадом моделҳои шенасоии сатрҳо (CRNN, TrOCR)?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Моделҳои шенасоии сатрҳо, монанди CRNN ва TrOCR, барои шенасоии optикӣ (OCR) истифода мешаванд, махсусан вақте ки лозим аст, ки матн дар тасвирҳо ё ҳуҷҷатҳо шенасоӣ шавад.
-
CRNN (Шабакаи нейронӣ-дарозии конволютӣ) як архитектураест, ки шабакаҳои нейронӣ-дарозии конволютиро (CNN) барои баровардани хусусиятҳо аз тасвир ва шабакаҳои нейронӣ-дарозии такрорӣ (RNN) барои коркарди пайдарпайҳоро муттаҳид мекунад. CRNN барои шенасоии матн мувофиқ аст, зеро он контексти ҳарфҳоро дар сатр ба назар мегирад. Он одатан барои шенасоии матн дар тасвирҳои бо сохтори пайдарпай, мисли нишонаҳои кӯча ё ҳуҷҷатҳо, истифода мешавад.
-
TrOCR (OCR асосёфта ба трансформерҳо) моделест, ки дар асоси архитектураи трансформерҳо сохта шудааст ва усулҳои монанд ба NLP (Коркарди забони табиӣ) истифода мебарад. TrOCR аз энкодер барои коркарди тасвир ва декодер барои тавлиди матн истифода мебарад, ки имкон медиҳад, ки шенасоии ҳарфҳои мураккаб ва гуногунҷабҳа ба таври муассир анҷом дода шавад.
Ҳарду модел вазифаи табдили тасвир бо матн ба сатрҳои рақамӣ ҳал мекунанд, аммо TrOCR одатан натиҷаҳои беҳтар дар ҳуҷҷатҳои мураккаб нишон медиҳад, бо сабаби қуввати трансформерҳо.
Масалан, истифодаи CRNN барои шенасоии матн дар тасвири рақами қайди мошин, ва TrOCR барои шенасоии саҳифаҳои сканшудаи китобҳо ё дастнависҳо.