Intern
ROC-AUC чист? Чӣ тавр сохтани хатти ROC, чӣ маъно дорад осҳо?
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
ROC-AUC — метрика сифати барои классификатори бинарӣ.
Графики ROC (Receiver Operating Characteristic) дар ду уфуқӣ сохта мешавад:
- Дар уфуқӣ, дар оси X, нишон дода мешавад False Positive Rate (FPR) — нисбати натиҷаҳои бардурӯғ мусбат: FPR = FP / (FP + TN).
- Дар уфуқӣ, дар оси Y, нишон дода мешавад True Positive Rate (TPR) — нисбати натиҷаҳои воқеан мусбат (ҳассосият): TPR = TP / (TP + FN).
Барои сохтани график, марзро тағир медиҳанд ва барои ҳар марз TPR ва FPR ҳисоб карда мешавад. ROC-AUC майдони зери графики ROC аст, ки нишон медиҳад, ки модел чӣ қадар хуб метавонад синфҳоро фарқ кунад. Ҳамон қадар, ки AUC ба 1 наздик бошад, модел беҳтар аст.