Логикаи барои иҷрои нуқтаи охирини филтр кардани граф, ки танҳо он нуқтаҳоро нигоҳ медорад, ки дар ҳодисаҳои бо ҷойгиршавии муайян (масалан, Москва) иштирок кардаанд.
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Для реализации эндпоинта, который фильтрует граф по локации событий, можно использовать следующую логику:
-
Получить события из эндпоинта
/eventsпо персоне, указав фильтр по нужной локации (например, Москва). Это даст список событий с полемlocation. -
Из полученных событий извлечь уникальные идентификаторы вершин (например, ID мест или связанных сущностей), которые фигурировали в этих событиях.
-
Получить полный граф по персоне из эндпоинта
/graph. -
Отфильтровать вершины графа, оставив только те, ID которых присутствуют в списке из шага 2.
-
Отфильтровать рёбра графа, оставив только те, которые соединяют оставшиеся вершины.
-
Вернуть полученный отфильтрованный граф.
Пример на Go (упрощённо):
// Получаем события с нужной локацией
events := getEvents(personID, "Москва")
// Извлекаем ID вершин из событий
vertexIDs := make(map[string]bool)
for _, e := range events {
vertexIDs[e.VertexID] = true
}
// Получаем полный граф
graph := getGraph(personID)
// Фильтруем вершины
filteredVertices := []Vertex{}
for _, v := range graph.Vertices {
if vertexIDs[v.ID] {
filteredVertices = append(filteredVertices, v)
}
}
// Фильтруем рёбра
filteredEdges := []Edge{}
for _, edge := range graph.Edges {
if vertexIDs[edge.From] && vertexIDs[edge.To] {
filteredEdges = append(filteredEdges, edge)
}
}
// Формируем и возвращаем отфильтрованный граф
filteredGraph := Graph{
Vertices: filteredVertices,
Edges: filteredEdges,
}
return filteredGraph
Такой подход позволяет эффективно отфильтровать граф по событиям с нужной локацией.