Sobes.tech
Middle+

1 Дурустукни баҳо беринг: "Ақыл-эстут системаси" учун бирлашган, умумий қабул қилинган таъриф мавжуд. 2 Баҳо беринг: сунъий ақлда пастдан юқорига (Bottom-Up) ёндашув ажратилади, яъни биологик — нейрон тармоқлар ва эволюцион ҳисоблашлар, ақлли хулқ-атворни кичикроқ "ақлсиз" элементлар асосида моделлаштириш. 3 Баҳо беринг: пастдан юқорига (TopDown AI) ёндашув, семиотик ёндашув — мутахассис тизимлар, билим базалари ва юқори даражадаги руҳий жараёнларни такрирлайдиган мантиқий чиқариш тизимлари яратиш: фикрлаш, мулоҳаза қилиш, нутқ, ҳис-туйғулар, ижодкорлик ва бошқалар. 4 Баҳо беринг: юқоридан пастга (BottomUp AI) ёндашув, биологик — нейрон тармоқлар ва эволюцион ҳисоблашлар, кичикроқ "ақлсиз" элементлар асосида ақлли хулқ-атворни моделлаштириш. 5 Баҳо беринг: ишлаб чиқариш моделлари ҳолатларни тасвирлашга йўналтирилган. 6 Баҳо беринг: ишлаб чиқариш моделлари ўзгартириш ва кенгайтиришга йўналтирилмаган. 7 Баҳо беринг: ишлаб чиқариш қоидаларининг марказий қисми — слотлар ва терминаллар тизими. 8 Баҳо беринг: ишлаб чиқариш тизимлари низоларни ўз ичига олишлари мумкин эмас. 9 Тўғри баённи танланг: ESнинг мантиқий чиқариш тизими (таржимон) қуйидаги доирада ишлайди: - тўғридан-тўғри муаммо ечиш стратегияси - тўғрига қарши муаммо ечиш стратегияси - "амал-таниш" қайталанишлари 10 Баҳо беринг: Билим муҳандислиги — ESнинг амалга оширилиши билан боғлиқ барча саволлар тўплами билан шуғулланадиган илмий соҳадир. 11 Тўғри баённи танланг: "Кўра" маънода сунъий ақл тизими инсон миясининг фаолиятини тўлиқ такрорлаши керак.

sobes.tech AI

Ҷавоб аз AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.