Senior
Маъзур маълумотлар схемаси билан база мавжуд // фойдаланувчи id | исм | фамилия | туғилган сана 1 | Ivan | Petrov | [телефон] | Anna | Petrova | [телефон] | Anna | Petrova | [телефон] // харид sku | нарх | user_id | сана 1 | 5500 | 1 | [телефон] | 5700 | 1 | [телефон] | 4000 | 1 | [телефон] | 8000 | 2 | [телефон] | 400 | 2 | [телефон] // бан_рўйхат user_id | бошланиш_санаси 1 | [телефон] Керакли натижалар: 1. Банкдан олдинги барча харидлар учун фойдаланувчи ва маҳсулот IDнинг уникал комбинацияларини чиқаринг. Аввало фойдаланувчи исми бўйича, кейин SKU бўйича тартибланг 2. 5000 сўмдан ортиқ миқдорда харид қилган фойдаланувчиларни топинг. Улар номларини форматда кўрсатинг: user_id | исм | фамилия | умумий харид суммаси
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.
- Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:
SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;
- Пользователи с суммой покупок больше 5000:
SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;
В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:
rows, err := db.Query(`
SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
type UserSpending struct {
ID int
FirstName string
LastName string
Total float64
}
var results []UserSpending
for rows.Next() {
var u UserSpending
if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000
Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.