Кадом протсес ёки каналҳои маълумотро дар вазифаи охирини кории худ истифода бурдед?

Охирги иш вазифасида мен қуйидаги маълумотлар оқимлари ва жараёнлардан фойдаландим:

• ETL жараёни (Extract, Transform, Load) турли манбалардан маълумотларни йиғиш, уларни ўзгартириш ва маълумотлар омборига юклаш.
• Apache Airflow билан маълумотларни қайта ишлаш пайплайнлари — вазифаларни бошқариш ва кетма-кет ишлов бериш босқичларини автоматлаштириш учун.
• Kafkaдан фойдаланиш — хизматлар орасида реал вақтда маълумотлар оқимини узатиш.
• Жараёнларни мониторинг қилиш ва логлаш Prometheus ва Grafana ёрдамида пайплайнлар ҳолати ва ишлаш самарадорлигини кузатиш.

Бу ёндашув катта ҳажмдаги маълумотларни ишончли ва миқёслаш мумкин қилиб қайта ишлаш имконини берди ва минимал кечиктириш билан ишлади.