Junior

Анализ на посещаемостта на фитнес клубов Работите като анализатор в мрежа от фитнес клубове. Имаме информация за посещенията на потребителите и за закупените от тях членства. Необходимо е да анализирате ефективността на използването на членствата. Изчислете за всеки тип членство: • общият брой потребители, използвали този тип членство. Включвайте само уникални user_id; • общият брой посещения с това членство. Включвайте всички посещения на потребителите с това членство; • делът на потребителите с това членство в проценти от общия брой на всички потребители (закръглен до една десета). За изчисляване на делът, използвайте отношението между броя на потребителите с това членство и общия брой на уникалните потребители. Всеки потребител може да има само едно членство. Резултатът сортирайте по тип членство в азбучен ред. Формат на входа Таблица memberships: • membership_id (int) — уникален идентификатор на членството • user_id (int) — уникален идентификатор на потребителя • membership_type (text) — тип членство Таблица visits:

sobes.tech AI

Ҷавоб аз AI

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Гузашта Оянда