Intern
Псевдокод sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next <= b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
sobes.tech AI
Ҷавоб аз AI
Интихоб кардани ду силсилаи вақт, ки ҳамчун рӯйхатҳои ҷуфтҳо (вақт, арзиш) намоиш дода шудаанд, бо истифода аз ин псевдокод амалӣ мешавад. Ҳадаф ба даст овардани силсилаи муттаҳид аст, ки дар он барои ҳар вақти беназир ҷамъоварии арзишҳо аз ҳар ду силсила сурат мегирад.
Назарияи алгоритм:
- Ду нишондиҳанда i ва j барои гузаштан аз рӯйхатҳои a ва b истифода мешаванд.
- Дар ҳар қадам, вақти хурдтарин аз унсурҳои ҳозира интихоб карда мешавад.
- Арзиши мувофиқ, val_a ё val_b, нав карда мешавад.
- Дар рӯйхати натиҷа як ҷуфт (вақт, val_a + val_b) илова карда мешавад.
Масалан дар Python:
from typing import List, Tuple
def sum_series(a: List[Tuple[int, int]], b: List[Tuple[int, int]]) -> List[Tuple[int, int]]:
result = []
i, j = 0, 0
val_a, val_b = 0, 0
while i < len(a) or j < len(b):
a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf')
b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf')
if a_next <= b_next:
val_a = a[i][1]
t = a[i][0]
i += 1
else:
val_b = b[j][1]
t = b[j][0]
j += 1
result.append((t, val_a + val_b))
return result
# Мисол дар Python
print(sum_series([(1, 2), (5, 1)], [(2, 4), (3, 6), (9, 7)]))
# Натиҷа: [(1, 2), (2, 6), (3, 8), (5, 7), (9, 8)]
Ин усул барои пайваст кардан ва ҷамъ кардани маълумотҳо дар асоси вақт аз манбаъҳои гуногун муфид аст.