О слободном месту
Компания «Золотое Яблоко» ищет антифрод-аналитика для разработки ML-моделей и скоринговых систем для обнаружения мошенничества в транзакционном и сессионном трафике. Работа удалённая.
Что нужно делать
- Разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели для детекции фрода в транзакционном и сессионном трафике.
- Проектировать и поддерживать поведенческий, транзакционный и идентификационный скоринг.
- Извлекать и конструировать признаки из логов сессий, транзакций, отпечатков и графовых связей между сущностями.
- Анализировать сессионный и транзакционный трафик для выявления фрод-паттернов и поведенческих аномалий.
- Проводить тестирование и офлайн-валидацию антифрод-моделей, анализировать ошибки и контролировать False Positive и False Negative.
- Интегрировать ML-модели с rule-based движком, настраивать триггеры, выполнять бэктестинг и калибровать пороги.
- Выявлять бот-активность, мультиаккаунтинг, бонусхантинг и парсинг.
- Разрабатывать ML-метрики и дашборды для онлайн-мониторинга качества моделей.
- Участвовать в расследовании фрод-инцидентов и переобучении моделей при изменении паттернов атак.
Будет плюсом
- PyTorch или TensorFlow для sequence-моделей.
- Графовые методы для выявления связанных мошеннических сетей.
- Graph Neural Networks и community detection.
- Работа с потоковыми данными в Kafka и Flink для онлайн-скоринга в реальном времени.
- Интеграция внешних scoring API и дата-провайдеров.
Условия
Удалённая работа.