Kako se procenjuje složenost zadataka u procesu testiranja i automatizacije?

Procena složenosti zadataka u procesu testiranja i automatizacije najčešće se zasniva na sledećim faktorima:

• Funkcionalna oblast: Koliko je složna testirana funkcija, da li zahvata kritične delove sistema, postoje li zavisnosti od drugih modula.
• Obim testiranja: Koliko test slučajeva je potrebno razviti i izvršiti, koji obim podataka je potreban za testno okruženje.
• Tehničke veštine: Da li su potrebna specifična znanja u određenoj tehnologiji, alatu, programskom jeziku za automatizaciju ili specifičnu vrstu testiranja (npr. performanse).
• Dostupnost dokumentacije: Koliko je potpuna i aktuelna dokumentacija o funkcionalnosti, zahtevima, arhitekturi.
• Stabilnost okruženja: Koliko je stabilno testno okruženje, da li su potrebne dodatne konfiguracije ili napori za njegovo održavanje.
• Rizici: Koji potencijalni rizici su povezani sa testiranjem ili automatizacijom ove zadatka (npr. visok rizik od blokiranja testiranja zbog spoljašnjih zavisnosti).
• Interakcija: Da li je potrebna aktivna saradnja sa drugim timovima (razvoj, DevOps) ili zainteresovanim stranama.
• Iskustvo sa sličnim zadacima: Da li postoji prethodno iskustvo u izvršavanju sličnih po složenosti i obimu zadataka.

Za procenu se koriste različite tehnike, na primer:

• Planning Poker: Tim zajedno diskutuje o zadatku i procenjuje njegovu složenost koristeći posebno razvijene karte (često po Fibonaccijevim brojevima).
• T-Shirt Sizing: Procena složenosti po veličinama majica (S, M, L, XL), što daje grubu, ali brzu procenu.
• Ekspertno mišljenje: Iskusan član tima daje stručnu procenu na osnovu svog iskustva.
• Analogi: Procena složenosti poređenjem sa ranije izvršenim sličnim zadacima.

Pri automatizaciji se dodaju specifični faktori:

• Složenost lokalizatora: Koliko je lako pronaći i stabilizovati lokalizatore elemenata na stranici.
• Stabilnost UI: Koliko često se menja korisnički interfejs.
• Integracija sa okvirom: Koliko lako je integrisati automatizovane skripte u postojeći testni okvir.
• Priprema podataka: Koliko je teško pripremiti test podatke za automatizovane testove.
• Pouzdanost testova: Verovatnoća pojave "flaking" testova (nestabilnih testova koji ponekad padaju bez vidljivih razloga).

Procena složenosti pomaže u planiranju resursa, određivanju prioriteta, predviđanju vremena izvršenja i upravljanju rizicima. Ona nije tačna naučna metoda, već više alat za bolje razumevanje obima posla.