Ispričajte nam o procesu migracije podataka s kojim ste se susretali u svojoj praksi.

Proces migracije podataka s kojim sam se susreo uključivao je prenos podataka iz zastarele sistema u novu bazu podataka koja koristi drugu strukturu.

Faze procesa:

1. Planiranje: Određivanje obima podataka, izvora i ciljnog sistema, razvoj strategije migracije, definisanje kriterijuma uspeha.
2. Analiza podataka: Proučavanje strukture podataka u izvoru, identifikacija zavisnosti, otkrivanje anomalija i potreba za čišćenjem podataka.
3. Razvoj ETL scenarija: Kreiranje skripti (Extract, Transform, Load) za izvlačenje podataka iz izvora, transformaciju u format ciljnog sistema i učitavanje.

   -- Primer upita za izvlačenje podataka iz zastarele sistema
   SELECT old_id, old_name, old_value
   FROM legacy_table
   WHERE status = 'active';
   

4. Razvoj testnih podataka i scenarija: Kreiranje reprezentativnih skupova podataka i scenarija za proveru ispravnosti migracije na različitim fazama.
5. Izvršavanje migracije u testnom okruženju: Sprovođenje više testnih pokretanja, identifikacija i otklanjanje grešaka.
6. Validacija podataka: Upoređivanje podataka u izvornom i ciljnim sistemima nakon migracije, provera integriteta i tačnosti.

   # Primer provere broja zapisa nakon migracije
   source_count = get_source_record_count()
   target_count = get_target_record_count()
   assert source_count == target_count, f"Broj zapisa se ne poklapa: izvor={source_count}, cilj={target_count}"
   

7. Izvršavanje migracije u produkcionom okruženju: Sprovođenje završne migracije u "borbenim" uslovima, obično van radnog vremena ili sa minimalnim zastojevima.
8. Post-migraciona provera: Obavljanje kontrolnih provera nakon uspešne migracije, praćenje performansi i tačnosti rada nove sistema.

Koristi se sledeći alati i tehnologije:

• SQL za analizu i manipulaciju podataka.
• Python sa bibliotekama za rad sa bazama podataka (npr. psycopg2, pandas).
• ETL alati (npr. sopstveni skripti, specijalizovane ETL platforme za složenije migracije).
• Sistemi kontrole verzija (Git) za upravljanje skriptama migracije.

Glavni izazovi:

• Razlike u strukturi podataka i tipovima podataka između sistema.
• Obezbeđivanje integriteta podataka i izbegavanje gubitaka.
• Minimiziranje vremena zastoja sistema tokom migracije.
• Validacija velikih količina podataka.

Ključne metrike uspeha:

• Nedostatak gubitka podataka.
• Usklađenost podataka nakon migracije sa podacima izvora.
• Minimalno vreme zastoja.
• Nedostatak padova u radu nove sistema nakon migracije.