Python

Да ли постоје планови за блиску будућност у погледу развоја? Можда желите да научите неки нови алат?

Kako dodati specifičnu poslovnu metriku u aplikaciju — šta je potrebno uraditi, kako će izgledati u kodu?

Да ли још увек радите у [организација]?

Како желите да се даље развијате?

Podelite svoje iskustvo sa integracijom API-ja za ML/AI — da li ste radili sa OpenAI ili drugim modelima?

Da li je ista ML usluga vršila obogaćivanje podataka iz spoljašnjih izvora i pokretala model unutar sebe, ili su te funkcije bile podeljene između servisa?

Planirate li dalje da učite, na primer, upis u master studije?

Kako ste radili sa Kafka? Šta donosi particionisanje Kafka-e u pogledu performansi?

U Kafka postoji topic sa 10 particija. Dodali smo još jednu repliku konzumenta, ali performanse se nisu povećale. Zašto i šta treba uraditi?

Koji su osnovni principi OOP-a?

Опишите техничку архитектуру компонента платформе за скорирање који комуницира са ML моделом: раздвајање сервиса и одговорности, комуникације између њих и ваш лични допринос.

Šta je lambda funkcija i kako se razlikuje od obične funkcije?

Pokretanjem Flask aplikacije putem `python main.py`, u konzoli se pojavljuje upozorenje da to nije za produkciju. Šta to znači, zašto se pojavljuje i kako s tim živeti?

Kako su dva servisa komunicirala putem Kafka-e: šta se dešavalo na ulazu i izlazu, kako je zahtev prolazio kroz pipeline do odluke o odobrenju ili odbijanju?

Kako je organizovan sloj keširanja, koje su karakteristike optimizacije primenjene za vaš specifični slučaj?

Ispričajte o interakciji servisa putem REST i Kafka — u kojim ste slučajevima koristili svaki pristup?

Šta će se desiti sa Kafka porukom nakon što je pročita potrošač: da li će i dalje biti sačuvana?

Koliko modela je korišćeno u procesu scoringa? Da li su postojala nemodelska, empirijska pravila scoringa?

Да ли сте такође радили преко компаније за аутсорсинг у [организација]?

Шта сада желите да пронађете за себе, што је интересно и важно при избору вашег будућег послодавца?