def extract_emails_from_huge_file(file_path: str) -> list[str]: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # Zamenjujemo prelome redova da bi tekst bio "neprekinut" content = content.replace('\r\n', ' ').replace('\n', ' ') lines = content.split(' ') emails = [word for word in lines if '@' in word] return emails
Python
Da li ste ikada konfigurisali petlju povratnih informacija za agenta za kodiranje?
Da li ste ikada imali slučajeve u kojima ste implementirali takav arhitektonski lanac od nule?
Šta se dešava u otvorenom konfiguracionom fajlu?
Зашто је потребна провера здравља у API-ју?
Kako organizovati rad ako spoljna integracija dozvoljava samo 1 zahtev po sekundi, a vama stiže 10 zahteva?
Zašto je potrebna stroga tipizacija i zašto je lakše raditi s njom nego s dinamičkom tipizacijom u JavaScriptu ili Pythonu?
Kako se mikroservis razlikuje od modularnog monolita? Koje su njihove prednosti i mane?
Koje obrasce otpornosti koristite?
Koliko koda sami pišete i koliko generiše agent?
Kako biste kontrolisali ponašanje agenta za kodiranje?
Zašto ste odabrali ovaj poseban način promptovanja LLM i na kojem stilu zasnivate svoj upit?