Koje zadatke trenutno istražujete ili analizirate?
Python
Koje tehnologije ili teme trenutno usavršavaš da bi poboljšao svoje profesionalne veštine?
Kako je organizovan worker sa Kafka konzumentom — odvojeno ili zajedno sa FastAPI?
Које врсте задатака вас највише занимају у раду?
Koju vrstu podatkovnog magistrale ste koristili i šta ste koristili za čitanje iz Kafka?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Koje kriterijume ćeš uzeti u obzir pri oceni i izboru softverskog rešenja?
Koji je minimalni prihvatljiv nivo prihoda za vas?
Šta je MRO (Redosled rešavanja metoda)?
Koliko podova je servisalo 500 RPS?
Koju verziju Helma je korišćeno i u čemu se Helm 3 razlikuje od Helm 2?
Šta su __slots__ u Pythonu?
Kako ste ocenjivali klijente pre prelaska na ML- scoring?
Kako su deploy-ovali u Kubernetes, koji web server su koristili?
Koji izvor vam je dodelio trenutne zadatke ili zadatke?
Koji su vaši planovi za profesionalni rast i razvoj veština?
Da li je zapis na disk i zahtev ka spoljnjem servisu blokirajući ili ne? Kako sa tim radi asyncio?
Kako ste organizovali i upravljali radnim zadacima u vašem prethodnom iskustvu?
Koji je bio vaš RPS i kako ste se nosili sa opterećenjem?