Sobes.tech

Python

А по техничким снажним и слабим странама — можеш ли то да развијеш конкретније (не апстрактно)?

140

Kako procenjujete rokove za izvršenje zadatka? Da li je ikada došlo da se procena razlikuje od stvarnosti?

138

Da li imaš iskustva rada u uslovima visoke neizvesnosti (novi tim, procesi nisu uspostavljeni)? Kako na to gledaš, ne plaši li te to?

138

Колико често користиш типизацију у Python-у? Да ли желиш да типизујеш тако да ти mypy не замери?

137

Kako misliš, koja pitanja stručnjaci počinju da sebi postavljaju tek sa iskustvom?

136

Kako osigurati očuvanje istorije razgovora pri ponovnom pokretanju WebSocket servera?

136

Ispričaj situaciju kada se nisi složio sa odlukom vođe tima ili starijeg programera. Šta je to bilo i kako si odbranio svoju poziciju?

135

Kako radiš pod opterećenjem, pod pritiskom? Da li te to pritiska ili sve organizuješ po planu?

134

Zašto tuple može biti ključ u rečniku, a lista ne? Koji tipovi uopšte mogu biti ključ?

133

Šta je GIL u Pythonu i kako utiče na višestruko pokretanje niti i zadatke koji su CPU-bound?

128

# 3. Napišite jednostavan dekorator koji mjeri vrijeme izvršavanja funkcije # 4. Podaci: dvije tablice # CREATE TABLE departments ( # id SERIAL PRIMARY KEY, # name VARCHAR(100) NOT NULL # ); # CREATE TABLE employees ( # id SERIAL PRIMARY KEY, # name VARCHAR(100) NOT NULL, # department_id INT NOT NULL REFERENCES departments(id), # salary NUMERIC(10,2) NOT NULL # ); Zadatak: # Napišite upit koji prikazuje nazive odjela i njihovu prosječnu plaću, ali samo za one odjele gdje je prosječna plaća veća, # od prosječne plaće svih zaposlenika u kompaniji. Rezultate sortirajte po opadajućoj prosječnoj plaći.

127

Koji su to detalji o keširanju koje treba imati na umu? Šta se može i šta ne može keširati?

127

Kako objašnjavaš složena tehnička rešenja netehničkim stručnjacima (dizajnerima, menadžerima projekata i proizvoda)?

126
/4