Sobes.tech

Python

Може ли доћи до условa трке у асинхроном коду Питхона?

201

Koliko dokumenata je pronađeno tokom pretrage? Da li je bilo re-ranking?

186

Kako je ocenjivana kvaliteta rada RAG sistema?

163

Kako je funkcionisala semantička keš memorija u Redis-u?

161

Kako ste nadzirali rad servisa? Šta ste gledali u Grafani?

155

Šta još može biti optimizovano u metodi predict? (kreiranje DataFrame-a svaki put)

141

Zašto je bolje koristiti POST umesto GET za ovaj endpoint?

138

Napišite web servis na FastAPI koji prihvata POST zahtev sa podacima (prihod, starost, iznos kredita) i vraća predviđanje ML modela (odobrenje kredita)

137

Kako optimizovati servis da sinhrona CPU-zadatak (model predviđanja) ne blokira event loop FastAPI?

136

Ispričaj mi cijeli pipeline RAG sustava: koje su dokumente koristili, kako su ih učitavali i obrađivali?

133

Šta je Singleton i kako ga primeniti za učitavanje modela? Koje su mane Singleton-u?

133

Koliko je vremena trajao cijeli RAG pipeline od zahteva do odgovora?

125

Kako su dokumenti učitani u vektorsku bazu podataka? Kako je tekao chunking?

116

Koji problem nastaje i kako ga rešiti ako u asinhronoj usluzi koristi lokalni ML model (npr. reranker) koji se poziva sinhrono?

113

Kako su dobijeni embed-ovi? Kroz koji model i kako je pokrenut?

108

Kako funkcioniše višestruko pokretanje u Pythonu uzimajući u obzir GIL? Čime se niti razlikuju od procesa?

106