Да ли имате искуство у коришћењу библиотеке Pandas за обраду података?

Да, библиотека Pandas широко используется для обработки и анализа данных в Python. Она предоставляет удобные структуры данных — DataFrame и Series — которые позволяют легко загружать, фильтровать, агрегировать и преобразовывать данные.

Например, с помощью Pandas можно загрузить CSV-файл, отфильтровать строки по условию и посчитать среднее значение:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
filtered = df[df['age'] > 30]
average_salary = filtered['salary'].mean()
print(average_salary)

Pandas также поддерживает работу с временными рядами, объединение таблиц, группировки и многое другое, что делает её незаменимым инструментом для анализа данных.